دسترسی به دیتای 300 روزه بجای 60 روز

تحلیل کد دینای 300 روزه “TablokhaniToTSETMC Data Miner”

این کد برای جمع‌آوری و ترکیب داده‌های مختلف از منابع وب مربوط به بورس ایران طراحی شده است. داده‌ها پس از بازیابی به صورت ساختارمند ذخیره می‌شوند تا برای تحلیل‌های پیشرفته قابل استفاده باشند.

1. هدف اصلی کد

• دریافت داده‌های معاملاتی و اطلاعات سهام.
• ترکیب اطلاعات مربوط به خرید و فروش حقیقی و حقوقی.
• ارائه یک ساختار قابل استفاده برای تحلیل تاریخچه معاملات.

2. ساختار و عملکرد کد

بخش‌های کلیدی:

1. بررسی اولیه و تنظیم متغیرها:
   • کد بررسی می‌کند که آیا داده‌های قبلی در sessionStorage موجود هستند یا خیر. اگر موجود نباشند، فرآیند جمع‌آوری داده آغاز می‌شود:
     if (sessionStorage.getItem("TablokhaniToTSETMC") === null)

2. تابع fetchData:
   • وظیفه:
     • ارسال درخواست HTTP برای دریافت داده از URL مشخص.
   • جزئیات:
     • داده‌ها از Tablokhani API دریافت می‌شوند:
       • اطلاعات خرید و فروش از: https://api4.tablokhani.com/Process/oldClientFilter
       • اطلاعات معاملات از دو بخش:
         • https://api.tablokhani.com/Process/oldTradeRows300Part1
         • https://api.tablokhani.com/Process/oldTradeRows300Part2
3. تابع parseData:
   • وظیفه:
     • تجزیه داده‌های خام به یک ساختار قابل استفاده.
   • فرآیند:
     • بررسی طول و قالب داده‌ها.
     • ذخیره اطلاعات در قالب آرایه دوبعدی:
       • اطلاعات قیمت (مانند قیمت باز، بسته‌شدن، حداقل، و حداکثر).
       • اطلاعات خرید و فروش حقیقی و حقوقی (مانند تعداد معاملات، حجم معاملات، و نسبت خرید و فروش).
4. ادغام داده‌ها:
   • داده‌های معاملاتی (tradeRowsArray) با داده‌های مشتریان (clientFilterArray) ترکیب می‌شوند.
   • نتیجه نهایی در متغیر mw.InstHistory ذخیره می‌شود.

3. قابلیت‌ها

ویژگی‌های کلیدی کد:

1. دریافت داده‌های متنوع:
   • ترکیب داده‌های معاملاتی با اطلاعات خرید و فروش حقیقی و حقوقی.
2. ساختاردهی داده‌ها:
   • ذخیره اطلاعات به صورت آرایه‌ای که هر ورودی شامل مشخصات دقیق یک روز معاملاتی است.
3. ادغام اطلاعات:
   • ترکیب داده‌های مشتریان با تاریخچه معاملات برای ارائه تحلیل دقیق‌تر.
4. محدودیت روزها:
   • کاربر می‌تواند تعداد روزهای موردنظر برای دریافت داده‌ها را تنظیم کند.

4. کاربردها

1. تحلیل تکنیکال:
   • استفاده از داده‌های قیمت و حجم معاملات برای شناسایی روندها و الگوها.
2. تحلیل بنیادی:
   • بررسی روند خرید و فروش حقیقی و حقوقی برای شناسایی رفتار بازیگران اصلی بازار.
3. توسعه ابزارهای تحلیل:
   • استفاده از داده‌ها برای ایجاد داشبوردهای تحلیلی و ابزارهای تصمیم‌گیری.

5. نقاط قوت و ضعف کد

نقاط قوت:

1. تجزیه و ترکیب داده‌ها:
   • کد داده‌های چندین منبع را به شکلی سازمان‌یافته و یکپارچه ترکیب می‌کند.
2. کارایی بالا:
   • استفاده از درخواست‌های هم‌زمان (synchronous) برای جمع‌آوری سریع داده‌ها.
3. انعطاف‌پذیری:
   • امکان تنظیم تعداد روزهای موردنظر و قابلیت استفاده در کاربردهای مختلف.

نقاط ضعف:

1. مدیریت خطا:
   • عدم بررسی وضعیت پاسخ HTTP در صورت عدم دسترسی به سرور.
2. وابستگی به منابع خاص:
   • محدودیت به API‌های خاص که ممکن است در آینده تغییر کنند.
3. مشکلات عملکردی:
   • استفاده از درخواست‌های هم‌زمان ممکن است باعث مسدود شدن مرورگر شود.
4. حجم داده:
   • ذخیره حجم بالایی از اطلاعات ممکن است موجب اشغال حافظه مرورگر شود.

6. پیشنهادات برای بهبود کد

1. افزودن مدیریت خطا:
   • بررسی وضعیت پاسخ HTTP و ارائه پیام‌های مناسب در صورت بروز خطا.
2. استفاده از درخواست‌های غیرهم‌زمان:
   • تغییر درخواست‌ها به asynchronous برای بهبود تجربه کاربری.
3. بهینه‌سازی مصرف حافظه:
   • فشرده‌سازی داده‌های ذخیره‌شده یا پردازش داده‌ها به صورت مرحله‌ای.
4. استفاده از پایگاه داده سمت سرور:
   • ذخیره داده‌ها در پایگاه داده به جای sessionStorage برای مقیاس‌پذیری بالاتر.

7. جمع‌بندی

این کد ابزاری قدرتمند برای جمع‌آوری، ترکیب، و تحلیل داده‌های معاملاتی بورس ایران است. با انجام بهبودهایی در زمینه مدیریت خطا، کارایی و امنیت، می‌توان از آن به عنوان یک ابزار تحلیل پیشرفته برای بازار سرمایه بهره‌برداری کرد.